Giovedì, in Senato, conferimento della seconda edizione del Premio SOCINT/G-Research
Giovedì 23 gennaio, Sala Caduti di Nassirya ospiterà la cerimonia di conferimento del Premio SOCINT/G-Research destinato a tesi di dottorato italiane nelle aree di Matematica, Fisica Teorica, Informatica/Ingegneria informatica, Intelligenza artificiale, Data Science.
Vincitori dei tre premi, del valore di 10mila euro ciascuno, sono:
Laura RINALDI, Università di Padova, A mathematical construction of the digital twin of bread leavening;
Chiara CALASCIBETTA, Università di Roma Tor Vergata, Active control of Lagrangian particle transport in complex and turbulent flows;
Stefano MERCOGLIANO, Università di Napoli Federico II,Towards exabyte-scale genomics: the Mendel architecture.
All’evento, che si svolgerà dalle 19 alle 20, dopo i saluti della senatrice Simona Malpezzi, interverranno Mario Caligiuri (presidente SOCINT), Charles Martinez e Alessandro Ottino (rispettivamente academic relations manager e quantitative researcher di G-Research).
Accanto a loro i membri del Comitato di valutazione del Premio: Antonio Uricchio (presidente del Consiglio direttivo dell’ANVUR), Alessandra Celletti (vicepresidente del Consiglio direttivo dell’ANVUR e Università di Roma Tor Vergata), Paolo Vincenzo Pedone (Università della Campania Luigi Vanvitelli), Gian Luca Foresti (Università di Udine), Michele Colajanni (Università Alma Mater di Bologna) ed Enrico Prati (Università Statale di Milano).
L’iniziativa, coordinata da Liuva Capezzani (delegato al coordinamento delle sezioni regionali e delle commissioni di studio SOCINT) e nata dall’impegno di Luigi Rucco (segretario generale SOCINT) e Charles Martinez , ha visto la partecipazione di 101 candidati da 33 atenei italiani, con 34 studentesse.
SOCINT, associazione scientifica senza fini di lucro, promuove lo studio e la cultura dell’Intelligence in Italia, contribuendo al riconoscimento accademico della disciplina.
G-Research, società leader nella ricerca quantitativa e nella finanza ha uffici a Londra e Dallas. Assume le menti più brillanti per affrontare le grandi questioni della finanza. Abbina esperienza del personale con apprendimento automatico, big data e tecnologie emergenti per prevedere i movimenti nei mercati finanziari. Offre una cultura dinamica, flessibile e altamente stimolante in cui le idee più innovative vengono coltivate e premiate.
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